| 1 | Spor yönetiminde yapay zekâya giriş: Temel kavramlar, tarihsel gelişim, temel algoritma türleri | |
| 2 | Spor organizasyonlarında veri ekosistemi: Veri türleri (performans, sağlık, pazarlama, taraftar), veri toplama araçları ve veri kalitesi | |
| 3 | Performans analitiği I: Antrenman ve maç verilerinin analizi, yüklenme takibi, temel metrikler | |
| 4 | Performans analitiği II: Sakatlık riski tahmini, oyuncu izleme ve kadro planlamasında YZ uygulamaları | |
| 5 | Oyun ve taktik analizi: Gözlem sistemleri, konumsal veri, görüntü işleme tabanlı uygulamalar | |
| 6 | Taraftar verisi ve davranış analizi: Segmantasyon, tahmine dayalı modeller, terk tahmini (churn), taraftar yaşam boyu değeri | |
| 7 | Dinamik bilet fiyatlandırma ve gelir yönetimi: Talep tahmini, optimizasyon yaklaşımları | |
| 8 | Dijital taraftar deneyimi: Kişiselleştirilmiş içerik, öneri sistemleri, chatbot’lar ve akıllı asistanlar | |
| 9 | Sponsorluk, reklam ve spor pazarlamasında YZ: Hedefleme, kampanya optimizasyonu ve etki ölçümü | |
| 10 | Tesis ve operasyon yönetimi: Stadyum/tesis doluluk yönetimi, güvenlik, enerji ve kaynak optimizasyonu | |
| 11 | Spor yönetiminde YZ projelerinin tasarımı: Proje döngüsü, paydaş analizi, maliyet-fayda değerlendirmesi | |
| 12 | Etik, hukuki ve toplumsal boyut: Veri gizliliği, KVKK/GDPR, algoritmik önyargı, sporcularda ve taraftarlarda izlenme hissi ve mahremiyet | |
| 13 | Gelecek eğilimler: Generatif YZ, sanal/artan gerçeklik, dijital ikizler ve metaverse spor deneyimleri | |
| 14 | Öğrenci proje sunumları ve genel değerlendirme | |